_05.KDE (커널밀도추정: Kernel Density Estimation)

이유한님 타이타닉 EDA 과제:

KDE가 무엇인지 공부해 보자!!!!

 

내가 이해한 KDE: 바(bar)챠트보다 직관적으로 두 데이터의 분포도로 비교분석할 수 있다.  어떤 변수가 가질 수 있는 값 또는 그 값을 가질 가능성의 정도를 추정하는 것으로 밀도 분포도를 그려주는 plot을 kdeplot이라고 한다. 

자료출처: [seaborn] 커널밀도추정 KDE - 아무튼 워라밸 (hleecaster.com)

*자세한 설명 링크:

링크[1]: KDE 이해

링크[2]: 그래프 이해