앞서 머신러닝의 전체적인 그림이 그려졌다면,
강의를 보기전, CS231n 강의에 대한 전체적인 그림도 그려보고 가자~!
강의 내용시 기본 지식이 되는 꼭 필요한 CNN구조의 이미지 분류에 대한 기본 개념을 먼저 공부하자.
CS231n의 전체적인 강의는 이 CNN구조로 가는 흐름과 CNN의 세부 사항에 관한 이야기이다.
아래 블로그를 통해서, 학습한 후 진짜 세부강의로 들어가서 스터디 하길 추천한다.
물론, 이 사항은 노베이스 학습자의 경우에 기반한다.
이미 이러한 지식이 있는 사람은 .. 그저 부러울 뿐.. ^^
- [딥러닝 초보자를 위한 CNN을 이용한 이미지 인식의 이해](2016년도 작성글: 조대협님의 블로그]
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