분류 전체보기 (42) 썸네일형 리스트형 _02.소통의 리셋, 클럽하우스 "정말 짧은 시간동안 진정성 있고, 유의미한 인연을 인생의 그 어느 때보다 높은 밀도로 만들 수 있게 되었다." 저 문장을 읽고 여전히 고민에 빠졌다. 정말 가능한 일일까? 본캐와 n개의 부캐를 만들어 적응하 살아야 하는 세상인가. mbti의 요소 별로 나의 특성을 하나씩 만들어 현생에서도 여러개의 모습을 만들어 살아야 하는 세상인가.. 복잡한 나를 여러개로 쪼개어 단순화하며 이것도 나, 저것도 나인 것을 이해시키며 살아야 하는 세상인가… 그러면 더 자유롭고 더 외롭지 않은 삶을 만들 수 있는것인가… 그럴수록 사람들은 더욱 진짜 나를 알아주는 세상을 갈망하는것은 아닌가.. 그러다보면 세상에 현생과 이생을 만들고 천국과 지옥을 만들어 살아가게 되지는 않을까.. 메타버스, 클럽하우스 온라인상에 떠도는 세상은.. 마침. 수료는 이미 6월에 완료 했다. 수료증을 받으면 이 카테고리를 마무리 해야지 했던 생각과 다르게 2주정도 수료증 배송이 늦어지던 탓도 있었겠지만.. 쓸 말을 찾지 못했다. 과정이 끝난 후 더 활기가 넘치고 더 열정이 생기는 글을 쓰고 싶었던 건지.. 그와는 정반대의 전혀 다른 내 상황에 정말 이대로 끝나도 되는걸까.. 싶은 물음표만 맴돌았다. 물음표를 남에게 보이기 좋으라고 마침표로 바꿀 수가 없었다. AI 개발자 양성과정 840시간 + 코딩 강사 기초과정 250시간 + 파이썬 데이터분석 파헤치기 250시간 1월부터 8월까지 1340시간을 배웠다. 과정이 이어지는 동안에는 주말과 명절을 반납하며 수시로 붙들고 늘어졌던 8개월이 지나고 세 개의 수료증을 남기고 끝이 났다. 새로 신청해 둔 2개의 과정이 하.. SBA 데이터 파헤치기 수료 후기 ^^ 2021년이 절반을 훌쩍 넘어버렸다. 문과에서 또 다른 문과로 경력전환을 꿈꾸다.. 우연히 들어선 개발자 과정에서 길을 잃고 헤메고 있을때, 그런 나를 알고있던 누군가 SBA의 데이터 파헤치기 과정을 소개 해 주었다. 비전공자, 개발 입문자에게 딱 좋은 과정이랬다. 커리큘럼을 보고 확.. 등록해 버리고 싶었으나..의욕이 앞선 등록으로 이미 2021년의 절반을 몽땅 갈아넣은 뒤라.. 선뜻 신청을 할 수 없었다. 이제 마흔.. 전공분야도 아닌 무언가를 막연하게 계속해서 배우기만 하기엔 나이가 나를 바짝 압박해 왔다. 공부는 현장에 나간 다음 꾸준히 하면되겠지, 공부만 하는 것 보다 실전 경력을 쌓는게 시급할 지 모른다는 생각이 계속해서 수강등록을 미룰 핑계가 되었다. 지난 6개월간 AI개발자 양성과정을 등록.. _06.[Python Tip]딕셔너리 tip2가지 원문보기: https://betterprogramming.pub/too-many-if-elif-conditions-in-python-use-dictionaries-instead-5486299af27e Too Many If-Elif Conditions in Python? Use Dictionaries Instead An unconventional way Python dictionaries can clean up your code betterprogramming.pub 1. 딕셔너리 key로 value를 호출할 때는 get() 메소드를 쓰는 습관이 좋다. keyError 처리를 할 수 있기 때문. 아래 딕셔너리의 키에러가 날 경우 출력문을 보면, get()함수를 사용하여 위와 같은 에러를 피하고 내부에 해당.. _06. 피어슨 상관 계수(Pearson correlation coefficient 또는 Pearson's r) 변수 사이의 선형 관계 조사(Pearson) 두 계량형 변수 사이의 선형 관계의 강도와 방향을 조사하려면 Pearson 상관 계수를 사용합니다. 강도 상관 계수 값의 범위는 −1부터 +1까지입니다. 계수의 절대값이 클수록 변수 사이에 강한 관계가 있습니다. Pearson 상관의 경우 절대값 1은 완전한 선형 관계를 나타냅니다. 0에 가까운 상관 값은 변수 사이에 선형 관계가 없음을 나타냅니다. 방향 계수의 부호는 관계의 방향을 나타냅니다. 두 변수가 함께 증가하거나 감소하는 경향이 있으면 계수가 양수이며, 상관을 나타내는 선이 위쪽 방향으로 기울어집니다. 한 변수가 증가할 때 다른 변수는 감소하는 경향이 있으면 계수는 음수이며, 상관을 나타내는 선이 아래쪽 방향으로 기울어집니다. 다음 그림은 변수 사이 .. _04. 캐글 그랜드 마스터 이유한님 강의 따라하기 -1편: 타이타닉- 참고싸이트: https://kaggle-kr.tistory.com/32 EDA 무조건 따라하기: 1. 유튜브 강의(총 12강) : https://www.youtube.com/playlist?list=PLC_wC_PMBL5MnqmgTLqDgu4tO8mrQakuF 2. github 노트필기 파일: [업로드 예정] 1st level. Titanic: Machine Learning from Disaster Titanic - Machine Learning from Disaster Start here! Predict survival on the Titanic and get familiar with ML basics www.kaggle.com 타이타닉 튜토리얼 1 - Exploratory data analysis, .. _03.Do it [11가지 프로젝트]파이썬 생활프로그래밍 끝내기 이 책을 선정한 과정은 현재 공부하고 있는 SBA 아카데미 [데이터 파헤치기] part1.(1일~17일) python기초 및 응용 과정과 거의 유사한 커리큘럼을 가지고 있어서 복습에 매우 유용하다. ** [혼공Plan]11가지 프로젝트 진행 보고 (* 매주 토요일 2시간씩) ** part1. Python 익히기 (6월12일 완료) Project01. 19단 곱셈표 출력 Project02. 부가세 자동계산 프로그램 만들기 part2. Python 응용 (6월19일 & 6월 26일 완료) Project03. txt 파일 다루기 : 프렌즈 대본 가공하기 Project04. csv파일 다루기 : 서울 인구 비율 분석 Project05. csv파일 다루기 : 아파트 데이터 분석 Project06. csv파일 다루.. _05.KDE (커널밀도추정: Kernel Density Estimation) 이유한님 타이타닉 EDA 과제: KDE가 무엇인지 공부해 보자!!!! 내가 이해한 KDE: 바(bar)챠트보다 직관적으로 두 데이터의 분포도로 비교분석할 수 있다. 어떤 변수가 가질 수 있는 값 또는 그 값을 가질 가능성의 정도를 추정하는 것으로 밀도 분포도를 그려주는 plot을 kdeplot이라고 한다. *자세한 설명 링크: 링크[1]: KDE 이해 링크[2]: 그래프 이해 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
