_01. 딥러닝 기본강의 (by sung kim)

hunkim.github.io

아무리 많이봐도 보고 또 볼 수 있는 영상. 

딥.알.못 / AI.알.못 / 코딩.알.못 / 수학.알.못 인 내가 알아 들을 수 있는 강의이기에 추천합니다.

오늘도 시즌 1: 1강~5강까지 정주행 해봅니다. 

 

<< 풀잎_CS231n 강의 스터디 하면서 함께보면 좋은 김성훈 교수님 강의를 CS231 강의 순서에 맞춰 링크하고 있습니다.>>

**전체 강의 목록은  "모두를 위한~" 배너를 클릭하면 볼 수 있습니다.**

CS231n과 함께 보는 김성훈 교수님의 기본강의 

• Linear Regretion
• LR의 텐서 플로어 활용
• cost함수 최소화 (Gradient Descent)
• cost 최소화의 TensorFlow 구현